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作者 | 程茜
编辑 | 漠影
智东西3月14日消息，在素有全球科技家电行业风向标之称的AWE 2026中国家电及消费电子博览会上，MOVA扫地机器人矩阵及自研扫地机器人芯片M10悉数亮相。
MOVA多款重磅产品集中亮相：可搭载飞行模块、及跨楼层清洁的Pilot 70，配备3组专业拖布，且能自动根据不同的地面材质进行更换及打扫的V60 MOBIUS，搭载行业首创“16cm 超长仿生拖布机械臂”+“12cm 超长仿生边刷机械臂”技术的V70 Ultra，还有面向日常家庭、兼顾体验与可靠性的全新旗舰扫地机器人Z70 Pro等。从前沿技术秀肌肉到能走进用户家中的成熟落地产品应有尽有，这让我们看到了家用清洁领域具身智能的雏形。
MOVA清洁业务的产品与技术，正朝着全域、全场景、全自主的方向进化，此次AWE上，MOVA官宣了后续的芯片战略，其核心就是为扫地机器人打造定制芯片，将算法沉淀为芯片的“原生本能”，实现“主控+感知+决策”一体化整合。其首款扫地机专用自研芯片M10的发布，也意味着MOVA打响了扫地机器人全链路自研的第一枪。
MOVA此番重磅官宣，释放出清晰的行业信号：底层核心技术自研，已成为品牌决胜未来的关键。
从AWE也可以看出，扫地机器人的准入门槛不再只是简单的清扫、避障与路径规划，而是需要从底层芯片、端侧AI、多传感器融合，到轮足结构、机械臂、全能基站形成一整套技术闭环。这进一步使扫地机器人在研发、供应链、算法数据、资金投入的综合壁垒被持续拉高，一场由内而外的技术硬战已然打响。
如此激烈的市场竞争下，MOVA正持续加固自身的技术护城河，在新的行业节点，谁能掌握更强大的自研算力架构、更高效的AI处理单元、更完整的芯片布局，或许就能形成代际优势。
一、MOVA在AWE秀出秀出王牌技术，全能扫地机器人来了
AWE展会上，智能家电依旧是当之无愧的主角，而在一众解放用户双手的神器中，扫地机器人无疑是最具代表性的实力派。
扫地机器人纷纷亮出自家看家本领，MOVA此次发布并展示了搭载最新技术的扫地机器人。
其中的旗舰新款Z70 Pro及其首款集成自主飞行模组的“会飞”扫地机器人Pilot 70，不仅精准解决家庭清洁的常见痛点，更将清洁场景从地面延伸至立体空间。
具体来看，Z70 Pro已经从清洁效能、场景智能、续航与使用效率上实现了综合突破，重新定义了旗舰扫地机器人的用户体验。
清洁，始终是扫地机器人不可动摇的核心本质。
Z70 Pro以5000Pa滚筒深压活水洗系统+3D立体蓬松滚刷，搭配36000Pa旗舰级吸力，构建起一套真正意义上的强效去污+深度除尘闭环，从地面浮尘到深层污垢一网打尽。再通过100℃高温灭菌洗，彻底解决行业长期存在的拖布发臭、以及藏污纳菌问题。
仅有强悍的清洁能力远远不够，扫地机器人想要真正解放用户，还需要在清洁精度与覆盖范围上实现双重突破，做到扫得准、清得全。Z70 Pro的解法就是实现AI能力与清洁场景的深度融合。
在场景智能层面，这款扫地机器人已经深入结合了AI能力。其基于AI弹性双贴边算法，大幅提升复杂家居环境的覆盖率；同时将AI感知融入滚筒遮罩舱，实现地毯清洁自动遮挡防打湿，让机器人在多材质地面中实现自适应清洁。
此外，Z70 Pro还具备仿生机械轮足，能实现9cm越障，复杂地形通行更稳定。
最后是长效续航架构，大户型清洁时，扫地机器人往往会面临续航焦虑与分段清扫痛点，而Z70 Pro采用MOVA首创的护芯闪充技术，其电池容量高达6400mAh，充电效率也提升了30%，同时还支持回洗过程中补电，以提高单次清洁任务的续航能力。使其能满足全屋的持续清洁需求，进一步完善了旗舰产品的实用性与完整性。
依托全维度技术升级，Z70 Pro重新定义了旗舰扫地机器人的标准，并成为集强清洁、广覆盖于一体的实力产品。
但即便如此，扫地机器人这一品类的探索边界，依旧远未达到尽头。MOVA首次在国内展示的首创无界飞行扫地机器人Pilot 70，是对清洁空间极限的又一次突破。
Pilot 70的吊舱可以搭载扫地机器人，将其运到不同楼层、房间高处角落等传统扫地机器人无法涉足的区域，并且其飞行部分搭载的是商业级无人机动力系统，配备6向避障传感器能实现安全搬运。
这一产品一旦落地，便能将扫地机器人的清洁维度从地面延伸至空中，真正实现全屋清洁不留死角。
综合来看，扫地机器人的技术边界正在外延，从基础的地面清扫，到全场景、立体化的全屋洁净解决方案，行业早已突破传统清洁的固有形态，从单一工具进化为覆盖全空间、全场景的家庭清洁中枢。
二、首次官宣芯片战略，重新定义扫地机器人的智能核心
除了前文提到的扫地机器人产品，在AWE上，MOVA还有一重磅动作——官宣MOVA芯片战略，其核心产品就是MOVA自研的首款扫地机器人专用芯片M10。
芯片对于扫地机器人实现智能定位与高效表现的重要性不言而喻，无论是AI感知、清洁执行，还是空间理解与决策规划，都离不开强大算力的支撑。
而在市场高速增长的当下，芯片与场景的适配性，正成为制约行业升级的核心瓶颈。
全球市研机构IDC的《全球家用智能清扫机器人市场跟踪报告》显示，2025年全球家用清洁机器人市场出货量达3272万台，稳步同比增长20.1%。
但当前市面上的通用芯片，约90%的功能与扫地机器人场景不匹配，其不仅功耗偏高、成本居高不下，还难以充分释放AI算法的潜力。
因此业界亟需一颗专门为扫地机器人定制的芯片，使其在降低功耗的同时，实现AI算法与芯片的协同，让用户的体验得到质的飞跃。
基于此，MOVA今年将加码自研芯片。
MOVA自研芯片的底气在于，其扫地机器人等各项设备已落地大量家庭，性能在诸多复杂场景中被验证，并由此衍生出海量数据、AI算法。其进一步将这些有效经验，固化到芯片里，就能让扫地机器人“天生更聪明”。
这样一来，凭借专属芯片带来的强劲算力支撑，物品识别、房间建模、智能避障等更复杂、更先进的AI模型，都能在扫地机器人上高效、流畅、实时运行，进一步提升机器人的感知、理解与决策能力提升。
当不少国际厂商聚焦通用AI算力芯片时，MOVA选择的是另一条更贴近场景的道路：专为扫地机器人、割草机器人等家用机器人打造专属智能大脑，真正实现专芯专用。
MOVA自研芯片所具备的强大算力，不仅是其支撑当下全场景智能体验的关键，更为未来产品的功能扩展与革新留下了更大的想象空间，这将加速其自主定义产品体验的频率，还能通过OTA升级等方式快速迭代技术，在多项前沿领域建立独家壁垒。
将视野放大到整个行业，步入行业的成熟发展阶段，自研芯片逐渐成为扫地机器人企业实现差异化突围的关键。对于企业而言，唯有掌握底层算力与核心技术，才能在日趋同质化的市场中走出属于自己的技术路线与产品特色。
三、春晚亮相+销量领跑，MOVA已打入欧美高端市场
自研芯片是MOVA的最新突破，而这一关键落子的背后，是其对核心技术自研的长期坚持。
根据官方信息，MOVA已组建超千人的技术研发团队，研发人员占比超过70%，年研发投入超亿元。截至目前，其全球累计申请专利超2000件。
当扫地机器人行业陷入同质化内卷时，MOVA已经将多项首创技术落地到产品并送进用户家中。在清洁体验的基础维度，MOVA打破传统机器人一刀切的困境，首创了支持分区清洁及配备可替换拖布的扫地机器人，通过MopSwap Hub实现拖地模式自切换。
清洁空间维度，MOVA的目标是真正实现无死角、无边界，让扫地机器人既能深入低矮家具底部，也能突破高度限制，覆盖更高区域。
一方面是其首创的扫地机飞行模组，打破地面清洁的物理边界，另一方面则是首创的12cm超长仿生边刷机械臂与16cm超长仿生拖布机械臂，让扫地机器人深入低矮家具底部、墙角缝隙。
智能化层面MOVA更进一步。其首创的万物识别避障大师，支持用户自定义障碍物标签，靠近桌椅、垃圾桶可灵活贴边清洁，远离花瓶、镜子等易碎品智能避让，让清洁逻辑更贴合真实家庭环境。
在此基础上，MOVA首创的护芯闪充技术与环保0耗材集尘仓进一步补齐体验短板，在续航效率、使用成本与绿色环保上实现全面升级。
整体看，MOVA已经形成一套完整的行业首创技术矩阵，从基础清洁、空间覆盖到智能决策、长效体验全方位突破。
面向消费者的产品，最直观、最真实的体现就是市场数据，这既是用户用实际行动给出的选择，也是产品价值最直接的证明。
其年度财务数据显示，2025年MOVA的年度营收同比增长418%，在核心清洁领域，MOVA扫地机器人业务的全球收入超20亿元。
去年，MOVA更是在海外市场拿下了亮眼的市场表现。2025年7月，在亚马逊Prime Day大促期间，其全球销售额突破1.3亿元，定价500美元的扫地机器人V50 Ultra首次冲进亚马逊欧洲热销榜前三，卖出4800多台；在加拿大市场，MOVA扫地机器人登顶品类第一。
这一系列成绩充分证明，MOVA已在全球扫地机器人这片红海中成功突围，不仅获得市场与用户的高度认可，更在高端海外市场站稳脚跟。
全球市场的爆发式增长，也让MOVA迎来发展高光时刻，今年马年其成功登陆央视春晚舞台，在这场全民瞩目的文化盛宴中惊艳亮相。
如今自研芯片战略，是MOVA技术布局的又一关键落子，也是其在长远布局中，走得更稳、更扎实、更具竞争力。
面向未来，MOVA凭借硬核技术与全球化视野，双线布局国内外市场，将在全球高端清洁家电赛道构筑起难以复制的竞争力。
结语：扫地机器人的全链路自研之战，MOVA先行一步
当前扫地机器人行业已迈入高端化、智能化、全球化的深度竞争新阶段，中国品牌牢牢占据全球市场主导地位，行业技术竞争正式转向全链路自研的硬核较量。
此次MOVA官宣自研芯片战略便是重要一步在线炒股配资平台，其打造为扫地机器人场景深度定制的专用芯片，而非通用芯片的简单移植，真正实现扫地机器人在复杂场景零碰撞、零缠绕、解放双手，并为更进一步的技术与产品创新打开更大的想象空间。
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